根据达索系统官方网站月初公布的消息，达索系统与人工智能公司Mistral AI合作，致力于为用户提供可信的、AI驱动的工业级解决方案，以加速生成式经济的发展。

敲黑板，画重点：

• • 这是一项将达索系统的虚拟孪生体验和主权云基础设施，与Mistral AI的大语言模型（LLM）有机结合的独特合作。
  • 利用Mistral AI LLM的准确性、响应性和其可持续性表现，工业企业将从达索系统的工业级解决方案中受益，有效保护企业的知识产权。

达索系统和Mistral AI宣布双方建立合作伙伴关系，将在可信环境中为各行各业带来人工智能领域最前沿的创新动力。

40多年来，达索系统始终致力于赋予企业和个人在制造业、生命科学与医疗保健领域，以及城市和地域的可持续创新能力。

进入生成式经济时代，工业企业必须从产品转向体验和可持续性，利用虚拟世界来拓展和改善现实世界。

人工智能技术的最新进展，特别是像Mistral AI这样的大语言模型（LLM），是加速这一旅程的机会。

科学建模、仿真和人工智能，虚拟孪生体验等手段的结合，提供了增强未来劳动力能力的解决方案。这些手段揭示了工业知识和专业技术，并满足了工业对可靠性的需求，同时保护了知识产权。

Mistral AI的LLM，包括企业级的“Large”模型，提供了准确性、响应性和可持续性表现之间的前沿平衡，符合达索系统的要求。

达索系统和Mistral AI的合作旨在向市场提供：

• • 一个新的OUTSCALE产品，“大语言模型即服务”或“LLMaaS”：利用OUTSCALE主权基础设施，提供Mistral AI的商业大语言模型，这些模型受益于最高安全和合规标准，包括SecNumCloud。
  • 由LLM驱动的生成式体验：它们在几秒钟内即可揭示和导航大量的工业知识和专业技术，提升了达索系统35万工业客户的庞大数据遗产。为实现更可持续的世界，生成式体验在工业转型中发挥着决定性作用。

Mistral AI的首席执行官兼联合创始人Arthur Mensch表示：“我们很高兴与达索系统建立这种伙伴关系，重申我们对所有人在高性能、高效率、安全性和保护隐私的生成式人工智能方面的共同承诺。通过利用达索系统的主权基础设施和工业解决方案，我们正在推进我们共同的使命，推动所有人使用尖端的生成式人工智能。”

达索系统研发执行副总裁Florence Hu-Aubigny表示：“我们正在继续我们用AI驱动的虚拟孪生在全球范围内重塑工业的旅程。与Mistral AI的合作将使我们能够提供可信的生成式体验，在 OUTSCALE 的主权环境中提供科学建模、模拟和人工智能（包括LLM）的独特组合。此次合作表明我们致力于为AI驱动的工业级解决方案构建强大的技术生态系统。”

为什么选择OUTSCALE的LLMaaS（大语言模型即服务）？

达索系统在Outscale官方网站给出了如下五大理由：

一、主权和数据安全

完整的主权AI技术栈：用户可以享受包括Mistral AI商业模型和一流的基于GPU的基础设施其完整主权AI技术栈的好处，预先打包，便于使用。

数据本地化：Outscale确保用户数据在特定的地理边界内存储和处理，以符合当地法规，如SecNumCloud 3.2 ANSSi资格认证和HDS（健康数据托管）认证登录。

增强安全性：Outscale强大的安全措施将保护用户敏感信息，这对数据保密至关重要的行业尤为重要。

二、法规合规性

欧盟GDPR合规性：Outscale的服务旨在满足严格的监管要求，确保用户运营完全符合欧盟规定，并通过被CNIL认可的CISPE认证保护个人数据。

三、可靠性和性能

高可用性：从高正常运行时间和可靠性中受益，确保用户关键应用程序始终运行。

可扩展性：Outscale的AI基础设施建立在可扩展的基础上，能够有效处理大型组织的不断变化的工作负载。

顶级性能：由OUTSCALE云服务上的NVIDIA GPU驱动，为用户的AI应用程序提供卓越的性能。

四、创新和卓越

尖端技术：Outscale使用AI和机器学习的最新进展，提供最先进的服务。

致力于持续创新：不断完善服务，让用户始终保持在技术曲线的前沿。

五、协作和伙伴关系

利益相关者参与：OUTSCALE和达索系统与MistralAI积极合作，增强自身的AI能力、应用和云服务。

构建面向未来的AI服务：达索的协作方法确保了自身的主权LLMaaS始终在不断发展，以满足客户的独特需求。

根据Outscale提供的预测数据，以下行业在未来三年AI应用将呈现爆发式增长：

公共部门

到2027年，超过30%的政府组织将采用AI驱动的解决方案来简化运营和增强公共服务。

医疗保健

到2025年，50%的医疗服务提供者将使用AI来改善诊断和个性化患者护理。

国防行业

到2026年，国防领域的AI应用将提高40%的运营效率和战略决策能力。

金融服务

到2025年，60%的金融机构将整合AI以增强欺诈检测和风险管理。

高度监管的行业

到2026年，45%的受监管行业的组织将采用AI以确保合规性并提高运营效率。

下面我们来简单介绍一下Mistral的传奇：

Mistral AI是一家成立于2023年的法国人工智能初创企业，总部位于法国巴黎。公司由Arthur Mensch创立，并迅速吸引了来自Meta和谷歌的研究人员Lacroix和Lample加入。成立之初，Mistral AI仅有6名员工，创始人凭借一份仅为7页的PPT，在种子轮融资中获得了8亿美元的投资。

Arthur Mensch是一位出生于1993年的法国90后，他在谷歌旗下DeepMind巴黎分公司工作了三年，在31岁时离开了谷歌，并与两位Llama模型的开发者合作创立了Mistral公司。

Arthur Mensch还是一位运动爱好者，他在2018年提交博士论文前的几个月，以不到三小时半的时间跑完了巴黎马拉松。

2023年9月27日，Mistral AI发布Mistral 7B，该模型在八项基准测试中均优于Llama 2 13B，实际使用的响应速度、数据理解能力、数学能力、类人能力、编程能力基准测试优于Llama 1 34B，在当时达到了领先水平。

2023年12月12日，Mistral AI发布Mixtral 8x7B，这是Mistral AI推出的首个基于稀疏专家混合技术（MoE）的开源大语言模型，开启了全球的MoE大模型潮流。

2024年2月27日，Mistral AI发布Mistral Large，该模型性能直逼GPT-4，综合评分超过Gemini Pro及Claude 2，仅次于GPT-4，荣登世界第二的宝座。此外，Mistral Large与微软官宣合作，成为微软Azure云平台上提供商业AI模型的公司之一。

Mistral AI还同期发布了Le Chat，作为对标ChatGPT的对话产品，Le Chat在常识推理和知识问答上表现出色，综合评分超过Gemini Pro及Claude 2，仅次于GPT-4。

2024年5月29日，Mistral AI发布Codestral，这是一个用于编码的“开放式”生成式AI模型，旨在通过共享指令和完成任务来提升代码生成能力。Codestral 22B在80多种编程语言上进行了训练（包括Python、Java、C、C++、PHP、Bash），针对低延迟进行了优化：比竞争对手的编码模型要小很多。

2024年6月，Mistral AI在 General Catalyst 领投的 B 轮融资中筹集到 6.4 亿美元，使该公司在成立仅一年后的估值就高达 60 亿美元。要知道Mistral AI仅有60名员工，人均达到了1亿美元！

如果你想使用Mistral AI的产品，可以直接从其官方网站进入：

也可以通过Ollama下载其模型在本机使用。不用担心自己的电脑性能不够，我的笔记本显存仅为128M，都能顺利安装完成，只不过运行速度没有那么理想而已。

安装成功之后，可以尝试一下Mistral引以为傲的编程能力。举个例子，让Mistral写一段Python程序，筛选从1到1000中所有的质数：

我们把程序复制到Python IDLE的编辑器中，可以看到没有任何运行错误，直接输出了正确结果。

Mistral的法语本意是指法国南部的一种干强西北冷风，也是一种法国产两栖攻击舰的名字。这是世界上最领先的两栖攻击舰之一。这个名字体现了法兰西的骄傲。

正如法国著名作家Catherine Dunlop在《密史脱拉风：现代法国风云史》一书中所描述的：每年，寒冷的密史脱拉风都会吹过法国南部的罗讷河谷，掠过狮子湾的西北海岸，进入地中海。在冬去春来之际，这股寒风最为猛烈，它吹倒树木，吹走火车，吹毁庄稼。然而，密史脱拉风也会将天空吹得清澈湛蓝，正如普罗旺斯画作中常见的那样。这股传奇般的风是该地区地域特征的核心，几个世纪以来一直激励着远近的艺术家和作家的创作灵感。

正如上文所说，密史脱拉的AI风已经刮到了工业软件领域，与达索系统的Outscale可信云形成了完美结合。达索系统与 Mistral AI 之间的合作代表着将尖端人工智能技术融入工业应用的重要一步。它解决了数据安全、知识产权保护以及工业环境中对高性能人工智能模型的需求等关键问题。这种合作关系可能会彻底改变企业与数据的交互方式，大大推动制造业、生命科学、医疗保健和城市规划领域的创新。